图像分割中的特征热图反映什么信息

特征热图是用来可视化卷积神经网络（CNN）中的特征图的一种方法。在图像分割任务中，特征热图可以反映出每个像素对于输出分割结果的重要程度，即不同特征图中的像素贡献对于最终分割结果的影响。

通过观察特征热图，可以发现哪些部分的特征对于分类或分割任务更加重要。例如，在语义分割中，特征热图可以显示哪些区域的像素对于分类结果的影响最大，从而帮助我们理解模型是如何做出分类决策的。

此外，特征热图也可以用于可视化分割模型中的注意力机制，显示模型在不同区域的关注程度。因此，特征热图是一种重要的可视化工具，可以帮助我们理解分割模型的决策过程和优化模型性能。