请帮我列举hive中insert into的用法

Hive中的insert into有以下几种用法：
1. 向Hive表中插入数据：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement;

2. 向已有表中插入数据，并创建一个新的分区：
INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) select_statement;

3. 从一个Hive表复制数据到另一个Hive表：
INSERT INTO TABLE new_tablename SELECT * FROM original_tablename;

4. 向Hive表中插入常量值：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] values (value1, value2, ...);

5. 向Hive表中追加数据：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement
ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=val1, col2=val2 ...;

注意：使用insert into语句需要有写权限。

相关问题

hive的INSERT INTO as

Hive中的`INSERT INTO TABLE`语句主要用于将数据从一个源加载到Hive表中。当你想要将数据插入到Hive表中时，你可以使用这个语法，基本结构如下：

INSERT INTO [DATABASE.]TABLE_NAME
[PARTITION (PARTITION_COLUMN = 'value', ...)]
VALUES
(VALUESClause,...);

- `DATABASE.`: 如果需要指定数据库名，你需要在`DATABASE.`后跟上表所在的数据库名。
- `TABLE_NAME`: 要插入数据的目标表名。
- `PARTITION (PARTITION_COLUMN = 'value')`: 可选，如果数据按分区存储，可以指定某个特定的分区。
- `VALUESClause`: 这里列举了你要插入的具体数据行，每行数据之间用逗号分隔。

例如：

INSERT INTO sales_data PARTITION (year=2023)
SELECT * FROM external_source WHERE month='January';

这将会把外部源中`month`为'January'的数据插入到名为`sales_data`的表，并指定`year`为2023的分区。

7.请列举几个Hive的常用操作及基本语法

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL查询语言。下面列举几个Hive的常用操作及基本语法：

1. 创建表：

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

2. 加载数据：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file' OVERWRITE INTO TABLE table_name;

3. 查询数据：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING condition
ORDER BY column1, column2, ...
LIMIT n;

4. 插入数据：

INSERT INTO TABLE table_name
VALUES (value1, value2, ...);

5. 更新数据：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

6. 删除数据：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

7. 创建视图：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

8. 创建索引：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);

这些操作和语法只是Hive中的一部分，Hive支持更多的操作和语法，可以根据实际需求进行查询和学习。