请帮我列举hive中insert into的用法

Hive中的insert into有以下几种用法：
1. 向Hive表中插入数据：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement;

2. 向已有表中插入数据，并创建一个新的分区：
INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) select_statement;

3. 从一个Hive表复制数据到另一个Hive表：
INSERT INTO TABLE new_tablename SELECT * FROM original_tablename;

4. 向Hive表中插入常量值：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] values (value1, value2, ...);

5. 向Hive表中追加数据：
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement
ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=val1, col2=val2 ...;

注意：使用insert into语句需要有写权限。

相关问题

hive中insert into 和 insert overwrite into 区别

在 Hive 中，`insert into` 和 `insert overwrite into` 都是用于向表中添加数据的命令，但它们之间有一些区别：

- `insert into`：将新数据添加到表中，不会删除原有数据。如果表中已经存在相同的记录，则会追加新数据。这个命令不会改变原有表的数据，所以可以用于向表中添加新的数据。
- `insert overwrite into`：会删除原有数据，并将新数据插入到表中。如果表中已经存在相同的记录，则会覆盖原有数据。这个命令会改变原有表的数据，所以需要谨慎使用。

因此，如果你想要向表中添加新数据且保留原有数据，应该使用`insert into`命令；如果你想要覆盖原有数据并将表中的数据替换为新数据，应该使用`insert overwrite into`命令。

Hive中insert into select特别慢

Hive中insert into select语句执行慢的原因可能有很多，以下是一些可能的原因和解决方法：

1.数据量过大：如果插入的数据量非常大，那么insert into select语句的执行时间就会很长。可以考虑分批次插入，或者使用Hive的并行执行功能。

2.数据倾斜：如果数据倾斜，即某些数据比其他数据更多，那么会导致某些任务执行时间过长。可以使用Hive的一些优化技术，如动态分区、桶等。

3.硬件性能不足：如果硬件性能不足，如CPU、内存、磁盘等，那么会导致insert into select语句执行缓慢。可以考虑升级硬件或者优化Hive的配置。

4.数据格式不匹配：如果插入的数据格式与目标表的格式不匹配，那么会导致insert into select语句执行缓慢。可以检查数据格式是否正确，并进行必要的转换。

5.网络延迟：如果Hive集群的网络延迟较高，那么会导致insert into select语句执行缓慢。可以优化网络配置，或者将数据移动到更靠近Hive集群的位置。