model.save('model/mask.h5')保存模型model = tensorflow.keras.models.load_model('model/mask.h5', compile=False)加载模型依然报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe3 in position 30: invalid continuation byte怎么解决

这个错误可能是因为保存模型时使用了错误的编码格式。您可以尝试在保存模型时指定编码格式为'latin1'，代码如下：

model.save('model/mask.h5', save_format='h5', encoding='latin1')

然后在加载模型时使用相同的编码格式，代码如下：

model = tensorflow.keras.models.load_model('model/mask.h5', compile=False, encoding='latin1')

如果仍然遇到问题，您可以尝试使用pickle来保存和加载模型，它支持更多的数据类型。代码如下：

import pickle

# 保存模型
with open('model/mask.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

# 加载模型
with open('model/mask.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

希望这可以帮助您解决问题。