history = model.fit(X_train, y_train,epochs=10)

这段代码是使用Keras中的model对象对训练数据进行训练。其中，X_train是训练数据的特征，y_train是训练数据的标签，epochs表示模型训练的轮数。在训练过程中，模型会根据输入数据和标签不断更新自身的参数，以使得模型在对新数据进行预测时能够得到更精确的结果。训练完成后，该函数会返回一个history对象，其中包含了每个epoch的训练结果，例如损失函数的值等。