我有了原始数据data，和clusters, centroids。怎么把所有的簇都用折线图画出来，并画出质心。

首先，您需要将数据点分配到它们所属的簇中。可以通过计算每个数据点到每个质心的距离来完成此操作，然后将其分配到距离最近的质心所在的簇中。

一旦您将数据点分配到簇中，您可以将每个簇的数据点绘制为折线图。对于每个簇，您需要按照数据点的顺序连接它们之间的线段，以形成折线图。

最后，您可以将每个质心绘制为点，以使其在折线图中可见。

以下是一个Python示例代码，它可以将数据点分配到簇中，并将每个簇的数据点绘制为折线图，并将质心绘制为点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设您已经有了数据，簇和质心
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])
clusters = np.array([0, 1, 0, 1, 2, 2])
centroids = np.array([[2, 3], [6, 7], [10, 11]])

# 将数据点分配到它们所属的簇中
cluster_data = [[] for i in range(len(centroids))]
for i, d in enumerate(data):
    c = clusters[i]
    cluster_data[c].append(d)

# 绘制每个簇的折线图
for i, c in enumerate(cluster_data):
    c = np.array(c)
    plt.plot(c[:, 0], c[:, 1], label='Cluster {}'.format(i))

# 绘制每个质心
plt.scatter(centroids[:, 0], centroids[:, 1], marker='x', s=150, linewidths=3, color='black', zorder=10)

# 添加标签和图例
plt.title('Clustered Data')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个代码将产生一个图形，显示每个簇的数据点的折线图，并将质心绘制为点。您可以根据自己的需求调整此代码以满足您的要求。