读取名为e.txt的txt格式文件，每次读取一行，例如第一行txt文件内容为"ability" "n.能力；能耐，本领" "ds"，保存到字典dicv的键值对为 "ability":"n.能力；能耐，本领 ds",给出详细代码

可以使用Python的内置函数open()来打开文件，然后使用readline()来逐行读取文件内容。读取到每一行后，可以通过字符串的split()方法将每一行按照制表符（\t）分割成三个字符串，其中第一个字符串为键，第二个字符串为值，第三个字符串可以忽略。最后将键值对存入字典中即可。

下面是示例代码：

dicv = {}  # 创建一个空字典，用于保存读取到的键值对

with open('e.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()  # 去掉行末的换行符
        if not line:  # 如果读取到空行，跳过
            continue
        k, v, _ = line.split('\t')  # 按制表符分割每一行为三个字符串，忽略第三个字符串
        dicv[k] = v  # 将键值对存入字典中

print(dicv)

注意，上述代码假定每一行都是由三个字段组成，中间用制表符分隔。如果文件格式不符合这个要求，代码可能会出现错误。因此，在实际使用中需要根据具体情况进行修改。

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读取名为e.txt的txt格式文件，每次读取一行，一行里有两个数据由一对“”包裹，每次读取的两个数据作为键值对保存在字典dicv里,给出详细操作代码

好的，以下是读取名为e.txt的txt格式文件，每次读取一行，一行里有两个数据由一对“”包裹，每次读取的两个数据作为键值对保存在字典dicv里的详细操作代码：

dicv = {}

with open('e.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        key, value = line.strip().split('" "')
        dicv[key.strip('"')] = value.strip('"')

解释一下代码：

- `with open('e.txt', 'r') as f`: 使用 `with` 语句打开文件 `e.txt`，并赋值给变量 `f`，这样可以在代码块执行完后自动关闭文件。
- `for line in f:`：遍历文件 `f` 的每一行，赋值给变量 `line`。
- `key, value = line.strip().split('" "')`：去掉 `line` 字符串两端的空白符，并使用 `split` 方法将字符串按照 `" "` 分割成两个部分，并分别赋值给 `key` 和 `value` 变量。
- `dicv[key.strip('"')] = value.strip('"')`：将 `key` 和 `value` 作为键值对保存到字典 `dicv` 中，注意要去掉键和值两端的 `"` 符号。

希望可以帮助到你！

python将txt格式的数据，对每一行去掉分隔符并转化为csv文件

可以使用Python内置的csv模块来实现。代码示例如下：

import csv

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as txt_file:
    lines = txt_file.readlines()

# 去掉每行的分隔符
lines = [line.strip() for line in lines]

# 写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for line in lines:
        row = line.split(',')  # 假设分隔符为逗号
        writer.writerow(row)

这段代码将读取名为data.txt的文件，并将每行的分隔符去掉，然后将其写入名为data.csv的csv文件中。你需要将分隔符的类型改为你的txt文件中使用的分隔符。