写一个形状为(8,3)的数组A,用array的方式
时间: 2024-01-21 08:17:26 浏览: 12
可以使用以下代码创建一个形状为(8,3)的数组A:
``` python
import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15],
[16, 17, 18],
[19, 20, 21],
[22, 23, 24]])
```
也可以使用以下代码创建一个随机的形状为(8,3)的数组A:
``` python
import numpy as np
A = np.random.rand(8, 3)
```
相关问题
两个形状不同的NumPy数组a和b如何相加
如果两个NumPy数组的形状不同,它们不能直接相加。要相加,需要将它们的形状转换为相同的形状。这可以通过广播规则来实现,即将较小的数组沿着缺失的维度扩展为与较大的数组的形状相同。然后,可以使用加法运算符来将两个数组相加。
例如,如果有两个形状分别为(3,2)和(2,)的NumPy数组a和b,可以使用以下代码将它们相加:
``` python
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b = np.array([10,20])
c = a + b.reshape(2,1)
print(c)
```
输出:
```
array([[11, 12],
[23, 24],
[35, 36]])
```
在这个例子中,数组b被重新形状为(2,1)以便与a的形状匹配。然后,a和b相加得到数组c。
利用np.array构建一个2*3形状的二维数组,获得其相关属性
可以按照以下方式构建一个2*3的二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
```
输出如下:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
可以通过以下代码获取数组的相关属性:
```python
print("数组的形状:", arr.shape)
print("数组的数据类型:", arr.dtype)
print("数组中元素的总个数:", arr.size)
print("数组的维度数:", arr.ndim)
```
输出如下:
```
数组的形状: (2, 3)
数组的数据类型: int64
数组中元素的总个数: 6
数组的维度数: 2
```
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