怎么打印一个数组的形状
时间: 2024-02-21 17:57:54 浏览: 12
你可以使用NumPy库中的shape属性来打印数组的形状。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果:
```
(2, 3)
```
这表示数组`arr`有2行和3列。
相关问题
怎么打印numpy数组的形状
你可以使用numpy数组的shape属性来打印数组的形状,例如:
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
输出结果为:(2, 3)
python查看数组形状
在Python中,可以使用NumPy库来处理数组。若想查看一个数组的形状(即维度大小),可以使用NumPy库中的shape属性。例如,假设有一个二维数组a,可以通过以下代码查看其形状:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)
```
输出结果为:
```
(3, 2)
```
这表示数组a有3行2列。其中,shape是一个元组类型,第一个元素代表行数,第二个元素代表列数。如果是一维数组,那么shape只会有一个元素,表示数组的长度。