查看数组形状
时间: 2023-09-01 13:10:27 浏览: 31
你可以使用NumPy库中的shape属性来查看数组的形状。例如,假设你有一个名为arr的NumPy数组,你可以使用以下代码来查看其形状:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
这将输出`(2, 3)`,表示该数组有两行和三列。
相关问题
python查看数组形状
在Python中,可以使用NumPy库来处理数组。若想查看一个数组的形状(即维度大小),可以使用NumPy库中的shape属性。例如,假设有一个二维数组a,可以通过以下代码查看其形状:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)
```
输出结果为:
```
(3, 2)
```
这表示数组a有3行2列。其中,shape是一个元组类型,第一个元素代表行数,第二个元素代表列数。如果是一维数组,那么shape只会有一个元素,表示数组的长度。
python查看numpy数组形状
你可以使用NumPy库中的`shape`属性来查看一个NumPy数组的形状。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
运行这段代码,你将会得到输出结果`(2, 3)`,其中第一个数字表示数组的行数,第二个数字表示数组的列数。