用array函数来创建一维和二维数组，并分别查看其形状、数组元素类型、数组维数和数组存储空间

一维数组的创建和查看：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 查看数组形状
print(arr1.shape)  # 输出 (5,)

# 查看数组元素类型
print(arr1.dtype)  # 输出 int64

# 查看数组维数
print(arr1.ndim)  # 输出 1

# 查看数组存储空间
print(arr1.nbytes)  # 输出 40（5个int64类型元素，每个元素占8个字节）

二维数组的创建和查看：

# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组形状
print(arr2.shape)  # 输出 (2, 3)

# 查看数组元素类型
print(arr2.dtype)  # 输出 int64

# 查看数组维数
print(arr2.ndim)  # 输出 2

# 查看数组存储空间
print(arr2.nbytes)  # 输出 48（6个int64类型元素，每个元素占8个字节）

注意：以上回答均为 ChatGPT 的 AI 回答，不代表本人观点。