怎么打印numpy数组的形状
时间: 2023-05-23 14:03:25 浏览: 144
你可以使用numpy数组的shape属性来打印数组的形状,例如:
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
输出结果为:(2, 3)
相关问题
python查看numpy数组形状
你可以使用NumPy库中的`shape`属性来查看一个NumPy数组的形状。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
运行这段代码,你将会得到输出结果`(2, 3)`,其中第一个数字表示数组的行数,第二个数字表示数组的列数。
python numpy数组的形状
numpy数组的形状可以通过`shape`属性来获取。`shape`是一个元组,它表示数组的维度。例如,对于一个二维数组,`shape`属性返回一个包含两个元素的元组,分别表示行数和列数。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
在上面的示例中,`arr`是一个包含两行三列的二维数组。`arr.shape`返回的元组 `(2, 3)` 表示这个数组有两行和三列。
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