python查看数组的形状

要查看 Python 中数组的形状，你可以使用 NumPy 库中的 `shape` 属性。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的形状
print(arr.shape)

输出结果将会是 `(2, 3)`，表示该数组是一个 2 行 3 列的二维数组。

相关问题

python查看数组形状

在Python中，可以使用NumPy库来处理数组。若想查看一个数组的形状（即维度大小），可以使用NumPy库中的shape属性。例如，假设有一个二维数组a，可以通过以下代码查看其形状：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(a.shape)

输出结果为：

(3, 2)

这表示数组a有3行2列。其中，shape是一个元组类型，第一个元素代表行数，第二个元素代表列数。如果是一维数组，那么shape只会有一个元素，表示数组的长度。

python输出数组形状

可以使用NumPy库中的shape函数来获取数组的形状。示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)

在这个例子中，我们定义了一个二维数组arr，并使用shape函数输出了它的形状。在这个例子中，arr的形状是(2, 3)，因为它有两行和三列。