python获取数组维数

要获取Python中数组的维数（即数组的维度），你可以使用`numpy`库中的`shape`属性或`ndim`属性。这两种方法适用于多维数组。

首先，确保已经安装了`numpy`库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

接下来，导入`numpy`库并创建一个数组对象，然后使用`shape`属性或`ndim`属性来获取数组的维数。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print("二维数组的维数：", array_2d.ndim)  # 输出：2
print("二维数组的形状：", array_2d.shape)  # 输出：(2, 3)

# 创建一个三维数组
array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print("三维数组的维数：", array_3d.ndim)  # 输出：3
print("三维数组的形状：", array_3d.shape)  # 输出：(2, 2, 2)

在上述示例中，`ndim`属性用于获取数组的维数，`shape`属性用于获取数组的形状。对于二维数组，形状是一个包含行数和列数的元组；对于三维数组，形状是一个包含各维度大小的元组。

希望这个例子能帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

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下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 获取数组的列数
num_cols = arr.shape

print("数组的列数为:", num_cols)

输出结果为：

数组的列数为: 3

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要获取一个数组的维度，可以使用NumPy的shape属性。该属性返回一个元组，其中包含数组的维度信息。例如，对于一个二维数组arr，可以使用以下代码获取其维度：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

这表示该数组有两个维度，第一个维度长度为2，第二个维度长度为3。可以根据需要使用索引来访问元组中的各个维度长度。