python多维数组转化为一维

多维数组展平为一维数组的方法
在 Python 中，可以使用 NumPy 库提供的多种方法来将多维数组展平为一维数组。以下是几种常用的方式：
使用 flatten() 方法
flatten() 函数返回的是一个副本，原数组不会受到影响。
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr = arr.flatten()
print(flattened_arr)
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此代码会输出 [1 2 3 4 5 6][^1]。
使用 ravel() 方法
ravel() 函数也会返回展平后的数组，默认情况下它提供视图而不是复制数据；如果无法创建视图，则会返回副本。
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr = arr.ravel()
print(flattened_arr)
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这段程序同样会产生相同的结果 [1 2 3 4 5 6]。
利用 .flat 属性迭代器
.flat 是一个多维数组的一个简单方式来进行遍历并修改其元素。虽然这不是直接用于一次性获取整个扁平化版本的方法，但是可以通过将其转换成列表得到同样的效果。
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_list = list(arr.flat)
print(flattened_list)
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这将会打印出 [1, 2, 3, 4, 5, 6][^3]。