怎么把有1×423cell、每个cell有37×11的double mat文件转化为多维数组，并且用npz形式的文件保存这个多维数组

你可以使用Python中的NumPy库来将这个mat文件转换为多维数组，并使用NumPy中的savez函数将多维数组保存为npz文件。

以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

import numpy as np
import scipy.io as sio

# 加载mat文件
data = sio.loadmat('filename.mat')

# 从mat文件中提取数组
array = np.zeros((1, 423, 37, 11))

for i in range(423):
    array[0, i, :, :] = data['array'][i]

# 将多维数组保存为npz文件
np.savez('filename.npz', array=array)

在这个示例代码中，你需要将`filename.mat`替换为你实际的mat文件名，将`array`替换为你实际的数组名称。然后，代码将使用`loadmat`函数从mat文件中加载数据，并将数据转换为一个4维的多维数组，其中第1个维度为1，第2个维度为423，第3、4个维度为37和11。最后，代码将使用`np.savez`函数将多维数组保存为npz文件，文件名为`filename.npz`。

希望这可以帮助你解决问题。

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怎么把有1*423cell、每个cell有37*11的double mat文件转化为多维数组，并且用npz形式的文件保存这个多维数组

你可以使用Python中的NumPy库来将这个mat文件转换为多维数组，并使用NumPy中的savez函数将多维数组保存为npz文件。

以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

import numpy as np
import scipy.io as sio

# 加载mat文件
data = sio.loadmat('filename.mat')

# 从mat文件中提取数组
array = data['array']

# 将多维数组保存为npz文件
np.savez('filename.npz', array=array)

在这个示例代码中，你需要将`filename.mat`替换为你实际的mat文件名，将`array`替换为你实际的数组名称。然后，代码将使用`loadmat`函数从mat文件中加载数据，并使用`np.savez`函数将多维数组保存为npz文件，文件名为`filename.npz`。

希望这可以帮助你解决问题。

获取npz文件数组形状

要获取npz文件中数组的形状，你可以使用以下代码：

import numpy as np

# 加载npz文件
data = np.load('your_file.npz')

# 获取数组的形状
array_shape = data['array_name'].shape

print(array_shape)

在这个代码中，你需要将`your_file.npz`替换成你自己的npz文件名，将`array_name`替换成你想要获取形状的数组的名称。这个代码将打印出该数组的形状。