获取npz文件数组名称列表

你可以使用numpy库中的np.load()方法来加载npz文件，并使用.files属性来获取文件中的数组名称列表。以下是示例代码：

import numpy as np

# 加载npz文件
data = np.load('your_file.npz')

# 获取数组名称列表
array_names = data.files

print(array_names)

这将打印出npz文件中的所有数组名称。

相关问题

获取npz文件数组形状

要获取npz文件中数组的形状，你可以使用以下代码：

import numpy as np

# 加载npz文件
data = np.load('your_file.npz')

# 获取数组的形状
array_shape = data['array_name'].shape

print(array_shape)

在这个代码中，你需要将`your_file.npz`替换成你自己的npz文件名，将`array_name`替换成你想要获取形状的数组的名称。这个代码将打印出该数组的形状。

读取.npz文件数据，显示列名称和记录内容

读取 `.npz` 文件的数据可以使用 `numpy.load()` 函数，该函数返回一个字典对象，其中包含了保存在文件中的所有数组。我们可以使用字典对象中的键值来访问每个数组，并使用 `numpy.savetxt()` 函数将其保存为文本文件，从而显示列名称和记录内容。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 读取 npz 文件
data = np.load('data.npz')

# 获取数组
arr = data['arr_0']

# 保存为文本文件
header = 'Column 1, Column 2, Column 3\n' # 列名称
np.savetxt('data.txt', arr, delimiter=',', header=header)

# 打印文本文件内容
with open('data.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

在此示例中，我们假设 `data.npz` 文件中只有一个数组。我们使用 `np.savetxt()` 函数将该数组保存为 `data.txt` 文件，并在文件头添加列名称。最后，我们打印 `data.txt` 文件的内容以显示列名称和记录内容。