reshape如何更改数组形状

可以使用NumPy库中的reshape方法来更改数组的形状。该方法的基本语法是：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，arr表示要更改形状的数组，newshape是新的形状，可以是一个整数或一个元组，表示数组的维度；order参数是可选的，表示数组元素在内存中的存放顺序，默认值为'C'，表示按行存储。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的数组
arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
print('原数组：\n', arr)

# 更改数组形状为4行3列
new_arr = np.reshape(arr, (4, 3))
print('新数组：\n', new_arr)

输出结果：

原数组：
 [[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11]]
新数组：
 [[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]