reshape四维数组

对于一个四维数组，可以使用reshape函数改变其形状。reshape函数的用法如下：

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

其中，a是要进行形状改变的数组，newshape是新的形状，order是可选参数，表示新数组的元素在内存中的存储顺序。默认为C，表示按行存储。另外还有F表示按列存储。

以下是一个例子，将一个4x3x2x2的四维数组改变成2x12x2x1的四维数组：

import numpy as np

a = np.arange(0, 48).reshape(4, 3, 2, 2)
print('原数组：')
print(a)

b = np.reshape(a, (2, 12, 2, 1))
print('改变后的数组：')
print(b)

输出结果为：

原数组：
[[[[ 0  1]
   [ 2  3]]

  [[ 4  5]
   [ 6  7]]

  [[ 8  9]
   [10 11]]]


 [[[12 13]
   [14 15]]

  [[16 17]
   [18 19]]

  [[20 21]
   [22 23]]]


 [[[24 25]
   [26 27]]

  [[28 29]
   [30 31]]

  [[32 33]
   [34 35]]]


 [[[36 37]
   [38 39]]

  [[40 41]
   [42 43]]

  [[44 45]
   [46 47]]]]
改变后的数组：
[[[[ 0]
   [ 1]]

  [[ 2]
   [ 3]]

  [[ 4]
   [ 5]]

  [[ 6]
   [ 7]]

  [[ 8]
   [ 9]]

  [[10]
   [11]]

  [[12]
   [13]]

  [[14]
   [15]]

  [[16]
   [17]]

  [[18]
   [19]]

  [[20]
   [21]]

  [[22]
   [23]]]


 [[[24]
   [25]]

  [[26]
   [27]]

  [[28]
   [29]]

  [[30]
   [31]]

  [[32]
   [33]]

  [[34]
   [35]]

  [[36]
   [37]]

  [[38]
   [39]]

  [[40]
   [41]]

  [[42]
   [43]]

  [[44]
   [45]]

  [[46]
   [47]]]]