我想用python生成一个14*16*273*12的四维数组并往把一个一维数组里的每一块数据填到四维数组的每一块数据中，一维数组的总大小也正好是14*16*273*12块，用什么方法效率最高？for循环越少越好，最好没有。请帮我写出具体代码

您可以使用numpy库中的reshape函数将一维数组转换为四维数组，代码如下：

import numpy as np

# 生成一维数组
one_dim_array = np.random.rand(14*16*273*12)

# 将一维数组转换为四维数组
four_dim_array = one_dim_array.reshape((14, 16, 273, 12))

这样就可以将一维数组中的每个元素填充到四维数组中的每个位置了，而且没有使用for循环，效率较高。

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我想用python生成一个14*16*273*12的四维数组并往数组里的每一块填数据，用什么方法效率最高？for循环越少越好，最好没有。请帮我写出具体代码

您可以使用numpy库来生成四维数组，并使用numpy的广播功能来填充数据，这样可以避免使用for循环，提高效率。以下是具体代码：

import numpy as np

# 生成四维数组
arr = np.zeros((14, 16, 273, 12))

# 填充数据
data = np.random.rand(1, 1, 273, 1)
arr[:] = data

# 打印数组
print(arr)

这段代码使用numpy的zeros函数生成一个全零的四维数组，然后使用numpy的random函数生成一个形状为(1, 1, 273, 1)的随机数组，最后使用numpy的广播功能将随机数组填充到整个四维数组中。

我想用python生成一个四维数组并往数组的每块填数据，用什么方法效率最高？请帮我写出具体代码

您可以使用NumPy库来生成四维数组并填充数据，这是效率最高的方法之一。以下是示例代码：

import numpy as np

# 生成一个4x4x4x4的四维数组
arr = np.zeros((4, 4, 4, 4))

# 往数组的每块填数据
for i in range(4):
    for j in range(4):
        for k in range(4):
            for l in range(4):
                arr[i][j][k][l] = i + j + k + l

# 打印数组
print(arr)

这段代码将生成一个4x4x4x4的四维数组，并将每个元素的值设置为其四个维度的索引之和。您可以根据需要修改填充数据的方式。