是一个 numpy 数组

如果你在对两个 numpy 数组执行减法操作时遇到了 `TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'` 的错误，通常是由于两个数组的形状不一致而引起的。

在 numpy 中，两个数组的形状必须相同才能执行减法操作。如果两个数组的形状不同，你可以考虑使用广播（broadcasting）机制来使它们的形状相同。广播机制是一种 numpy 中的功能，它可以自动地将形状不同的数组转换为相同的形状，以便进行元素级别的操作。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([1, 2, 3])
c = a - b.reshape(1, -1)
print(c)

输出结果为：

[[0 0 0]
 [3 3 3]]

在这个示例中，我们定义了两个 numpy 数组 a 和 b，它们的形状分别为 (2, 3) 和 (3,)。我们使用 reshape() 函数将 b 转换为形状为 (1, 3) 的数组，然后使用减法运算符 - 来计算 a 和 b 的差异。由于 numpy 的广播机制，b 会自动地被扩展为形状为 (2, 3) 的数组，以便与 a 进行元素级别的操作。最终，我们得到了一个形状为 (2, 3) 的数组 c，它表示 a 和 b 之间的差异。