怎么关联两个NumPy数组

可以使用NumPy的concatenate函数来关联两个NumPy数组。例如，如果你有两个一维数组a和b，你可以使用以下代码将它们连接在一起：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))

此时c数组的值为 [1 2 3 4 5 6]。注意，这里我们使用了一个元组 (a, b) 来将两个数组传递给函数。如果你想连接多个数组，你可以将它们作为一个列表传递给 concatenate 函数。

相关问题

两个numpy数组怎么拼接

可以使用numpy中的concatenate函数来拼接两个数组。concatenate函数有两个重要参数，第一个参数是要拼接的数组，可以传入一个包含两个数组的元组或列表；第二个参数是轴向，用来指定拼接的方向，比如axis=0表示在行方向上进行拼接，axis=1表示在列方向上进行拼接。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 在行方向上拼接两个数组
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)

# 在列方向上拼接两个数组
d = np.concatenate((a, b.T), axis=1)
print(d)

输出结果如下：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
[[1 2 5]
 [3 4 6]]

两个numpy数组求最小值

如果要求两个NumPy数组的最小值，可以使用`np.minimum`函数。`np.minimum`函数可以对两个数组逐个元素进行比较，返回一个新的数组，其中每个元素是两个数组对应位置元素的最小值。例如：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 5, 3, 7, 2, 9])
b = np.array([4, 2, 6, 8, 1, 0])

# 对两个数组求最小值
min_values = np.minimum(a, b)
print(min_values)  # 输出：[1 2 3 7 1 0]

上面的代码中，`np.minimum(a, b)`返回的结果是一个新的数组，其中每个元素是a和b对应位置元素的最小值。例如，第一个元素是1和4中的最小值1，第二个元素是5和2中的最小值2，以此类推。