如何将两个numpy数组对应位置的数字相加?
时间: 2023-06-10 09:08:40 浏览: 139
可以使用numpy的加法运算符("+")来实现对应位置的数字相加。示例如下:
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c) # 输出 [5 7 9]
```
如果两个数组的形状不同,可以使用numpy的广播功能进行自动扩展,使它们的形状相同后再进行加法运算。示例如下:
``` python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([10, 20])
c = a + b
print(c) # 输出 [[11 22], [13 24]]
```
在上面的示例中,数组b被自动扩展为[[10, 20], [10, 20]],使它的形状与数组a相同,然后两个数组对应位置的数字相加得到数组c。
相关问题
两个一维numpy数组点乘得到什么
如果两个一维NumPy数组进行点乘运算,将得到两个数组所有元素的积之和(即点积)。点积的计算方法是,将两个数组对应位置上的元素相乘,然后将所有乘积相加。例如:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = np.dot(arr1, arr2)
print(result)
```
输出结果为:
```
32
```
在这个示例中,两个数组的点积为1*4 + 2*5 + 3*6 = 32。因此,两个一维NumPy数组进行点乘运算得到的是两个数组所有元素的积之和。需要使用NumPy的dot函数来进行点乘运算。
python数组对应位置相加
可以使用NumPy库来实现数组对应位置相加。具体步骤如下:
1. 导入NumPy库:
```python
import numpy as np
```
2. 定义两个数组:
```python
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
```
3. 对应位置相加:
```python
c = a + b
```
完整代码示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)
```
输出结果为:
```
[5 7 9]
```
在代码中,`a`和`b`为待相加的两个数组,`c`为相加后的结果数组。