python 中 cosine_similarity的头文件

在Python中，cosine_similarity函数通常来自scikit-learn库中的metrics模块。因此，需要导入以下头文件：

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

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python cosine_similarity

Python中的余弦相似度（cosine similarity）是一种衡量两个向量之间相似度的方法。它可以用来比较文本、图像、音频等数据的相似性。在Python中，可以使用scikit-learn库中的cosine_similarity函数来计算两个向量之间的余弦相似度。

cosine_similarity

cosine_similarity指的是余弦相似度，是一种常用的相似度计算方法。它衡量两个向量之间的相似程度，取值范围在-1到1之间。当两个向量的cosine_similarity值越接近1时，表示它们越相似，越接近-1时表示它们越不相似，等于0时表示它们无关。在机器学习和自然语言处理领域中，cosine_similarity常被用来衡量文本之间的相似度。