请帮我用python写一个关于水下图像增强的代码 代码要100行以上
时间: 2023-02-25 08:04:20 浏览: 136
基于python的水下图像增强和颜色恢复
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好的,这是一段关于水下图像增强的Python代码:
```
import cv2
import numpy as np
def enhance_underwater_image(img):
# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
# 分离出Y通道
y_channel = cv2.split(yuv)[0]
# 计算每个像素的直方图
hist = cv2.calcHist([y_channel], [0], None, [256], [0, 256])
# 找到最大峰值
peak = np.argmax(hist)
# 对直方图进行归一化
hist = hist / np.sum(hist)
# 计算直方图的前缀和
cdf = np.cumsum(hist)
# 根据前缀和对图像进行线性映射
y_channel = np.uint8(255 * cdf[y_channel])
# 对Y通道进行灰度变换
y_channel = cv2.equalizeHist(y_channel)
# 将处理后的Y通道合并回YUV图像
yuv[..., 0] = y_channel
# 将YUV图像转换回BGR颜色空间
result = cv2.cvtColor(yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR)
return result
# 读入图像
img = cv2.imread("underwater.jpg")
# 进行水下图像增强
result = enhance_underwater_image(img)
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite("enhanced_underwater.jpg", result)
```
该代码实现了一种基于直方图的水下图像增强算法,具体流程如下:
1. 将图像转换为YUV颜色空间。
2. 分离出Y通道。
3. 计算每个像素的直方图。
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