水下图像增强python
时间: 2023-10-26 15:08:19 浏览: 68
水下图像增强是通过改善水下环境中的图像质量来提高图像的可视化效果。在Python中,可以使用OpenCV库来实现水下图像增强。下面是一个示例代码,展示了如何使用Python和OpenCV进行水下图像增强:
```python
import cv2
import math
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread("an3.jpg")
# 将RGB图像转换为HSV空间
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2HSV)
# 提取H、S、V通道
H, S, V = cv2.split(hsv)
# 计算色度的标准差和饱和度的平均值
delta = np.std(H) / 180
mu = np.mean(S) / 255
# 获取图像大小
n, m = np.shape(V)
# 计算所需像素的个数
number = math.floor(n * m / 100)
# 对V通道进行处理
V1, V2 = V / 255, V / 255
Maxsum, Minsum = 0, 0
# 找到V1通道中的最大值,并将其置为0
for i in range(1, number + 1):
Maxvalue = np.amax(np.amax(V1))
x, y = np.where(V1 == Maxvalue)
Maxsum += V1[x[0], y[0]]
V1[x[0], y[0]] = 0
# 计算对比度
top = Maxsum / number
conl = top - bottom
# 找到V2通道中的最小值,并将其置为1
for i in range(1, number + 1):
Minvalue = np.amin(np.amin(V2))
X, Y = np.where(V2 == Minvalue)
Minsum += V2[X[0], Y[0]]
V2[X[0], Y[0]] = 1
# 计算UCIQE(水下图像质量评估指标)
uciqe = 0.4680 * delta + 0.2745 * conl + 0.2575 * mu
# 打印结果
print(delta, conl, mu)
print(uciqe)
```