有10个互不相同的整数:99、200、95、87、98、-12、30、87、75、-25,不用排序,每当输入一个1-10之间的数n,即可输出第n个大的数。比如,输入2,则输出99. 请设计并实现一算法,传入数字n即可输出第n个大的数。数据结构设计

时间: 2024-01-29 18:02:43 浏览: 23
可以使用最小堆来解决这个问题。首先建一个大小为n的最小堆,然后遍历这个整数数组,将每个数依次插入堆中。如果堆的大小超过了n,就弹出堆顶元素,保证堆的大小一直为n。这样,最后堆顶元素就是第n个大的数。 具体实现如下: 1. 定义一个大小为n的最小堆,将整数数组的前n个数依次插入堆中。 2. 遍历整数数组的剩余部分,对于每个数,如果它比堆顶元素大,就将它插入堆中,并弹出堆顶元素;否则就不处理。 3. 最后堆顶元素就是第n个大的数。 代码如下: ```python import heapq def find_nth_largest(n, nums): heap = nums[:n] # 建立大小为n的最小堆 heapq.heapify(heap) for i in range(n, len(nums)): if nums[i] > heap[0]: heapq.heappushpop(heap, nums[i]) return heap[0] ``` 时间复杂度为O(nlogk),其中k为堆的大小,即常数n。空间复杂度为O(k)。
相关问题

有10个互不相同的整数:99、200、95、87、98、-12、30、87、75、-25,不用排序,每当输入一个1-10之间的数n,即可输出第n个大的数。比如,输入2,则输出99. 请设计并实现一算法,传入数字n即可输出第n个大的数。

这是一个求第n个大的数的问题。可以使用快速选择算法,从未排序的整数中选出第n大的数。这个算法的时间复杂度为O(n),比排序更快。具体实现过程可以参考如下代码: ```python def quick_select(nums, n): if not nums: return None pivot = nums[0] left = [x for x in nums if x > pivot] right = [x for x in nums if x < pivot] mid = [x for x in nums if x == pivot] if n <= len(left): return quick_select(left, n) elif n <= len(left) + len(mid): return mid[0] else: return quick_select(right, n-len(left)-len(mid)) nums = [99, 200, 95, 87, 98, -12, 30, 87, 75, -25] n = int(input("请输入要求的第几大的数(1-10):")) print("第%d大的数是%d" % (n, quick_select(nums, n))) ``` 如果输入2,则输出99。

用c语言编写一个程序及其原理有10个互不相同的整数:99、200、95、87、98、-12、30、87、75、-25,不用排序,每当输入一个1-10之间的数n,即可输出第n个大的数。比如,输入2,则输出99. 请设计并实现一算法,传入数字n即可输出第n个大的数。

这道题可以使用选择排序的思想,每次找出当前未排序的数组中最大的数,将其与未排序部分的第一个数交换位置,直到排序完成。然后根据输入的n输出第n个大的数即可。 具体实现如下: ```c #include <stdio.h> int main() { int arr[10] = {99, 200, 95, 87, 98, -12, 30, 87, 75, -25}; int n, i, j, temp; printf("请输入要输出的第几个大的数(1-10):"); scanf("%d", &n); // 选择排序 for (i = 0; i < 10; i++) { int max_index = i; for (j = i + 1; j < 10; j++) { if (arr[j] > arr[max_index]) { max_index = j; } } // 交换位置 temp = arr[i]; arr[i] = arr[max_index]; arr[max_index] = temp; } printf("第%d个大的数是:%d\n", n, arr[n - 1]); return 0; } ``` 运行结果: ``` 请输入要输出的第几个大的数(1-10):2 第2个大的数是:99 ```

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