如何将dataframe按列分为两行，例如：将1，2，3，4，5分为第一行（1，2，3）和第二行（1，4，5）

可以按照以下步骤将dataframe按列分为两行：

1. 创建一个包含所有列的列表，并将列分为两个子列表，分别代表两行。

all_cols = list(df.columns)
row1_cols = all_cols[:3]
row2_cols = all_cols[::2]

2. 使用子列表创建两个新的dataframe。

df_row1 = df[row1_cols]
df_row2 = df[row2_cols]

其中，`df[row1_cols]`表示只选择前三列，`df[row2_cols]`表示每隔一列选择一次。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含所有列的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15],
                   'D': [16, 17, 18, 19, 20],
                   'E': [21, 22, 23, 24, 25]})

# 将列分为两个子列表
all_cols = list(df.columns)
row1_cols = all_cols[:3]
row2_cols = all_cols[::2]

# 创建两个新的dataframe
df_row1 = df[row1_cols]
df_row2 = df[row2_cols]

# 打印结果
print("第一行:\n", df_row1)
print("第二行:\n", df_row2)

输出结果为：

第一行:
    A  B   C
0  1  6  11
1  2  7  12
2  3  8  13
3  4  9  14
4  5  10 15
第二行:
    A   C   E
0  1  11  21
1  2  12  22
2  3  13  23
3  4  14  24
4  5  15  25