python打开csv计算（D列第二行加第A列第二行的和）除于F列第二行，循环十次写入到G列一到十行

你好！可以使用Python中的pandas库来读取和写入csv文件，并执行所需的计算操作。下面是一个简单的示例代码，可以实现您的要求：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 循环10次进行计算
for i in range(1, 11):
    # 提取相应列的第二行数据
    a = df.loc[1, 'A']
    d = df.loc[1, 'D']
    f = df.loc[1, 'F']
    # 计算加法和除法
    result = (a + d) / f
    # 将结果写入到相应的行和列
    df.loc[i, 'G'] = result

# 将修改后的数据写入csv文件
df.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)

在这个代码中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取csv文件。然后使用for循环，每次循环对第二行的A、D、F列进行相应的计算，并将结果写入到G列的相应行上。最后，我们使用to_csv函数将修改后的数据写入到原始csv文件中。

注意，这个代码只是一个示例，需要根据实际情况进行修改和调整。另外，请确保您的csv文件中确实存在A、D、F、G四个列，并且存在至少两行数据。

相关问题

python删除csv文件第一行，将第二行变成第一行

以下是Python代码示例，可以删除CSV文件的第一行，将第二行变成第一行：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

    # 跳过第一行
    next(csv_reader)

    # 获取第二行数据
    new_first_row = next(csv_reader)

# 再次打开CSV文件，以写入模式写入新数据
with open('example.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    csv_writer = csv.writer(csv_file)

    # 写入新的第一行数据
    csv_writer.writerow(new_first_row)

    # 逐行写入剩余数据
    for row in csv_reader:
        csv_writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们使用了Python的csv模块来读取和写入CSV文件。首先，我们打开CSV文件并创建一个csv_reader对象来读取文件中的数据。然后，我们调用`next()`函数来跳过第一行数据并获取第二行数据作为新的第一行数据。接下来，我们再次打开CSV文件，并创建一个csv_writer对象来写入新的数据。我们首先写入新的第一行数据，然后使用一个循环来写入剩余的数据。最后，我们关闭文件并完成操作。

python提取csv中特定列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用索引来获取特定列的值。以下是一个示例代码，假设我们要提取第二列的值：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 获取第二列的值
        value = row[1]
        print(value)

在上面的代码中，我们打开了一个名为file.csv的csv文件，并使用csv.reader函数创建了一个reader对象。然后我们使用for循环遍历了每一行，并使用row[1]获取了第二列的值。你可以替换row[1]为其他列的索引来获取你想要的列。