python 循环中 使用yield 只循环一次

这个问题是关于Python编程的技术问题，我可以回答。在Python中，使用yield能够将一个函数转变成一个生成器(generator)，每次调用该生成器时，函数都会从上一次yield语句处继续执行。如果在循环中使用yield，只会执行一次，因为生成器会在每次yield后都暂停执行，并等待下一次调用。如果想要循环多次，需要在调用生成器时多次使用next()方法或者使用for循环。

相关问题

介绍下python语言中的yield

在Python中，`yield`是一个关键字，它用于定义生成器（Generator）函数。生成器是一种特殊的迭代器，区别于普通的函数，它可以在运行过程中暂停并记住当前的状态，当需要继续执行时可以恢复执行。当生成器函数遇到`yield`语句时，会返回值给调用者，然后进入等待状态；下次调用next()或其他迭代操作时，会从上一次暂停的位置继续执行。

以下是关于`yield`的一些关键点：

1. **生成器表达式**：类似于列表推导式，但它使用圆括号`()`而不是方括号`[]`，并且内部是`yield`而非`return`。

2. **暂停和恢复**：每当生成器遇到`yield`，就将控制权交给调用者，并保存当前的执行上下文。当再次调用下一个值时，会从上次离开的地方继续执行。

3. **迭代器协议**：生成器实现了迭代器协议，可以用for循环、next()等迭代工具遍历。

4. **内存效率**：生成器按需计算值，不像列表一次性加载所有元素，因此节省了大量内存。

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用示例
gen = fibonacci()
print(next(gen))  # 输出 0
print(next(gen))  # 输出 1

Python中yield

在 Python 中，`yield` 是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，可以在需要的时候生成一个序列，而不是一次性生成所有的值。这样可以在处理大量数据时节省内存。

`yield` 关键字用于生成器函数中，它的作用类似于 `return`，但是不同的是，当函数执行到 `yield` 语句时，函数会暂停执行并保存当前的状态，返回一个值给调用者。下次调用该函数时，函数会从上次暂停的位置继续执行，直到下一个 `yield` 语句，然后再次暂停并返回值。这样，函数可以生成一个序列，而不需要一次性生成所有的值。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 `yield` 来生成斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建一个生成器对象
fib = fibonacci()

# 输出前10个斐波那契数列
for i in range(10):
    print(next(fib))

在上面的代码中，我们定义了一个 `fibonacci` 函数，它是一个生成器函数。在函数中，我们使用 `while` 循环来计算斐波那契数列。每次循环时，我们使用 `yield` 语句返回一个值，然后暂停函数的执行。当下次调用该函数时，函数从上次暂停的位置继续执行，直到下一个 `yield` 语句。

在主程序中，我们创建了一个 `fibonacci` 的生成器对象，并使用 `next` 函数来迭代生成器对象，输出前10个斐波那契数列。

需要注意的是，生成器函数不会立即执行，而是在调用时才开始执行。每次调用生成器函数时，都会创建一个新的生成器对象。生成器函数可以通过 `return` 语句结束执行，也可以通过抛出 `StopIteration` 异常结束执行。