python 相关系数

Python 中计算相关系数可以使用 NumPy 库中的 `corrcoef` 函数。该函数接受两个一维或二维数组，返回它们的相关系数矩阵。

以下是一个计算两个变量 X 和 Y 之间的相关系数的示例代码：

import numpy as np

# 生成两个随机变量
X = np.random.rand(100)
Y = np.random.rand(100)

# 计算相关系数
corr_matrix = np.corrcoef(X, Y)
corr_coef = corr_matrix[0, 1]

print('X 和 Y 之间的相关系数为:', corr_coef)

输出结果类似于:

X 和 Y 之间的相关系数为: -0.004139994351176532

注意，相关系数的取值范围是 [-1, 1]，其中 1 表示完全正相关，-1 表示完全负相关，0 表示没有线性关系。