我想用opencv里最小外接矩形的方法来测量不规则形状的长宽，可以吗，如果可以请帮我输出python的完整代码

可以的，下面是使用 OpenCV 中的 `minAreaRect` 函数实现的 Python 代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 获取轮廓
_, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = box.astype('int')

    # 绘制矩形
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

    # 计算长宽
    width = int(rect[1][0])
    height = int(rect[1][1])
    print('宽度：{}，高度：{}'.format(width, height))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像，然后进行二值化处理，获取轮廓后遍历每个轮廓，获取其最小外接矩形，并计算其长宽，最后绘制矩形并输出长宽。