马尔算子python代码
时间: 2023-10-13 09:29:07 浏览: 174
马尔科夫预测模型Python代码.zip
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马尔算子是指对于一个状态转移矩阵,连续作用多次后的结果。在Python中可以通过NumPy库进行计算。
假设我们有一个状态转移矩阵A,要求其连续作用n次后的结果,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 定义状态转移矩阵A
A = np.array([[0.8, 0.2],
[0.4, 0.6]])
# 定义连续作用的次数n
n = 5
# 计算马尔算子
result = np.linalg.matrix_power(A, n)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[0.66633536 0.33366464]
[0.55511624 0.44488376]]
```
其中,result即为连续作用n次后的结果。
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