拉普拉斯算子和马尔算子python代码

拉普拉斯算子和马尔算子是图像处理中常用的算子。下面是它们的Python实现：

拉普拉斯算子：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义拉普拉斯算子
laplacian_kernel = [[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]

# 进行卷积操作
img_laplacian = cv2.filter2D(img, -1, kernel=laplacian_kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Laplacian', img_laplacian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

马尔算子：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义马尔算子
marr_kernel = cv2.getGaussianKernel(21, 5)
marr_kernel = marr_kernel * marr_kernel.T
marr_kernel /= marr_kernel.max()
marr_kernel = cv2.filter2D(img, -1, kernel=marr_kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Marr', marr_kernel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，在实现马尔算子时，我们首先使用cv2.getGaussianKernel()函数定义了一个高斯核，然后把它归一化，并进行卷积操作。