python实现拉普拉斯算子

拉普拉斯算子是一种二阶微分算子，常用于图像处理和计算机视觉中的边缘检测和图像增强。

在Python中，可以使用OpenCV库来实现拉普拉斯算子。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义拉普拉斯算子核
kernel = np.array([[0, 1, 0],
                   [1, -4, 1],
                   [0, 1, 0]])

# 应用拉普拉斯算子
laplacian = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Laplacian Image', laplacian)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张灰度图像，然后定义了一个3x3的拉普拉斯算子核，最后使用`cv2.filter2D()`函数将算子应用到图像上。最终的结果是一个增强了边缘的图像。