基于MATLAB提取wav音频文件的基音频率并输出图像结果

要提取WAV音频文件的基音频率并输出图像结果，可以使用MATLAB中的自带函数进行处理。以下是一些基本步骤：

1. 读取WAV音频文件

使用MATLAB中的`audioread`函数读取WAV音频文件。例如，假设文件名为`example.wav`，可以使用以下代码读取文件：

[x, fs] = audioread('example.wav');

其中，`x`是音频信号的时间序列，`fs`是采样率。

2. 计算基音频率

使用MATLAB中的`pitch`函数计算基音频率。例如，可以使用以下代码计算基音频率：

[f0, t] = pitch(x, fs);

其中，`f0`是基音频率的时间序列，`t`是时间轴。

3. 绘制频谱图

使用MATLAB中的`spectrogram`函数绘制频谱图。例如，可以使用以下代码绘制频谱图：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');

其中，`hamming(256)`是窗函数，`128`是窗口重叠长度，`256`是FFT点数，`fs`是采样率。

4. 绘制基音频率图

使用MATLAB中的`plot`函数绘制基音频率图。例如，可以使用以下代码绘制基音频率图：

plot(t, f0);

5. 输出结果

将频谱图和基音频率图合并成一个图像，并输出到文件中。例如，可以使用以下代码将结果输出到`result.png`文件中：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');

完整的MATLAB代码示例如下：

[x, fs] = audioread('example.wav');
[f0, t] = pitch(x, fs);
spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');