基于MATLAB R2022a提取wav音频文件的基音频率并输出结果

可以使用MATLAB自带的函数pitch函数来提取wav音频文件的基音频率。以下是一个示例代码：

% 读取wav文件
filename = 'example.wav';
[y, Fs] = audioread(filename);

% 提取基音频率
P = pitch(y, Fs);

% 输出结果
disp(['基音频率为：', num2str(P), ' Hz']);

其中，`filename`为待读取的wav文件名，`y`为读取的音频信号，`Fs`为音频采样率，`P`为提取的基音频率。最后通过`disp`函数输出结果。

需要注意的是，`pitch`函数可能需要额外的工具包支持，可以在MATLAB中使用`ver`函数查看是否安装了Signal Processing Toolbox。如果没有安装，可以通过MATLAB的Add-Ons Manager安装该工具包。

相关问题

基于MATLAB R2022a提取wav音频文件的基音频率并输出图像结果

首先，你需要使用MATLAB内置函数`audioread`读取音频文件。然后，你可以使用自定义函数`pitchtrack`来提取基音频率，并将其绘制成一个图像。

下面是一个示例代码：

% 读取音频文件
[signal, fs] = audioread('example.wav');

% 提取基音频率
pitch = pitchtrack(signal, fs);

% 绘制图像
plot(pitch);
title('基音频率图像');
xlabel('时间');
ylabel('频率');

其中`pitchtrack`函数的代码如下：

function p = pitchtrack(x, fs)

    % 设置分析窗口长度
    winlen = round(0.03 * fs); % 30ms

    % 设置频率范围
    minf0 = 80;
    maxf0 = 600;

    % 计算自相关函数
    autocorr = xcorr(x, winlen, 'coeff');
    autocorr = autocorr(winlen+1:end);

    % 计算基音周期
    f0 = zeros(1, length(x));
    for n = winlen+1:length(x)
        % 计算自相关峰值
        [peaks, locs] = findpeaks(autocorr(n-winlen:n));
        if isempty(peaks)
            continue;
        end
        % 选择最大峰值
        [~, maxidx] = max(peaks);
        loc = locs(maxidx);
        % 计算基音周期
        period = loc / fs;
        if period < 1/minf0 || period > 1/maxf0
            continue;
        end
        f0(n) = 1 / period;
    end

    % 进行插值处理
    p = interp1(find(f0), f0(f0~=0), 1:length(x), 'linear', 'extrap');
end

运行代码后，会生成一个基音频率的图像，其中横轴表示时间，纵轴表示频率。你可以根据需要修改代码来调整分析窗口长度和频率范围。

基于MATLAB提取wav音频文件的基音频率并输出图像结果

要提取WAV音频文件的基音频率并输出图像结果，可以使用MATLAB中的自带函数进行处理。以下是一些基本步骤：

1. 读取WAV音频文件

使用MATLAB中的`audioread`函数读取WAV音频文件。例如，假设文件名为`example.wav`，可以使用以下代码读取文件：

[x, fs] = audioread('example.wav');

其中，`x`是音频信号的时间序列，`fs`是采样率。

2. 计算基音频率

使用MATLAB中的`pitch`函数计算基音频率。例如，可以使用以下代码计算基音频率：

[f0, t] = pitch(x, fs);

其中，`f0`是基音频率的时间序列，`t`是时间轴。

3. 绘制频谱图

使用MATLAB中的`spectrogram`函数绘制频谱图。例如，可以使用以下代码绘制频谱图：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');

其中，`hamming(256)`是窗函数，`128`是窗口重叠长度，`256`是FFT点数，`fs`是采样率。

4. 绘制基音频率图

使用MATLAB中的`plot`函数绘制基音频率图。例如，可以使用以下代码绘制基音频率图：

plot(t, f0);

5. 输出结果

将频谱图和基音频率图合并成一个图像，并输出到文件中。例如，可以使用以下代码将结果输出到`result.png`文件中：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');

完整的MATLAB代码示例如下：

[x, fs] = audioread('example.wav');
[f0, t] = pitch(x, fs);
spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');