基于MATLAB R2022a提取wav音频文件的基音频率并输出结果

可以使用MATLAB自带的函数pitch函数来提取wav音频文件的基音频率。以下是一个示例代码：

% 读取wav文件
filename = 'example.wav';
[y, Fs] = audioread(filename);

% 提取基音频率
P = pitch(y, Fs);

% 输出结果
disp(['基音频率为：', num2str(P), ' Hz']);

其中，`filename`为待读取的wav文件名，`y`为读取的音频信号，`Fs`为音频采样率，`P`为提取的基音频率。最后通过`disp`函数输出结果。

需要注意的是，`pitch`函数可能需要额外的工具包支持，可以在MATLAB中使用`ver`函数查看是否安装了Signal Processing Toolbox。如果没有安装，可以通过MATLAB的Add-Ons Manager安装该工具包。

相关问题

基于MATLAB提取wav音频文件的基音频率并输出图像结果

要提取WAV音频文件的基音频率并输出图像结果，可以使用MATLAB中的自带函数进行处理。以下是一些基本步骤：

1. 读取WAV音频文件

使用MATLAB中的`audioread`函数读取WAV音频文件。例如，假设文件名为`example.wav`，可以使用以下代码读取文件：

[x, fs] = audioread('example.wav');

其中，`x`是音频信号的时间序列，`fs`是采样率。

2. 计算基音频率

使用MATLAB中的`pitch`函数计算基音频率。例如，可以使用以下代码计算基音频率：

[f0, t] = pitch(x, fs);

其中，`f0`是基音频率的时间序列，`t`是时间轴。

3. 绘制频谱图

使用MATLAB中的`spectrogram`函数绘制频谱图。例如，可以使用以下代码绘制频谱图：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');

其中，`hamming(256)`是窗函数，`128`是窗口重叠长度，`256`是FFT点数，`fs`是采样率。

4. 绘制基音频率图

使用MATLAB中的`plot`函数绘制基音频率图。例如，可以使用以下代码绘制基音频率图：

plot(t, f0);

5. 输出结果

将频谱图和基音频率图合并成一个图像，并输出到文件中。例如，可以使用以下代码将结果输出到`result.png`文件中：

spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');

完整的MATLAB代码示例如下：

[x, fs] = audioread('example.wav');
[f0, t] = pitch(x, fs);
spectrogram(x, hamming(256), 128, 256, fs, 'yaxis');
hold on
plot(t, f0, 'r');
hold off
print('result.png', '-dpng');

基于matlab语音信号基音频率曲线代码

以下是一个基于MATLAB的基音频率曲线代码的示例：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('audio.wav');
% 提取基音频率曲线
f0 = pitch(y, Fs);
% 绘制基音频率曲线
plot(f0);
title('基音频率曲线');
xlabel('样本数');
ylabel('频率（Hz）');

在这个示例中，我们首先使用`audioread`函数读取一个音频文件，并将其存储在变量`y`中。同时，我们还获取了音频文件的采样率，存储在变量`Fs`中。

接下来，我们调用`pitch`函数来提取音频文件的基音频率曲线，并将其存储在变量`f0`中。

最后，我们使用MATLAB的`plot`函数将基音频率曲线绘制出来，并添加标题和轴标签。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的处理和分析步骤。