验证集的batchsize

验证集的batch size通常比训练集的batch size小，因为验证集的主要目的是评估模型的性能，而不是训练模型。较小的batch size可以确保模型在每个样本上进行预测，从而获得更准确的度量指标。通常，验证集的batch size在16到64之间是比较常见的选择，具体取决于数据集的大小和模型的复杂度。