验证集的batchsize大于训练集，输入层与第一层之间的权重参数怎么办

如果验证集的batchsize大于训练集，那么在训练过程中，输入层与第一层之间的权重参数将会出现维度不匹配的问题。

解决这个问题的方法有两种：

1. 在训练时，将验证集分成若干个batch，每个batch的大小和训练集的batch大小相同。这样，输入层与第一层之间的权重参数就可以在训练和验证过程中共用了。

2. 在建立模型时，将输入层与第一层之间的权重参数定义为可共用的，即在定义该参数时，将参数的"trainable"属性设置为False，这样在训练和验证过程中都不会更新该参数，从而避免了维度不匹配的问题。