AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'compute_gradients'应该怎么办

这个错误通常是因为您正在使用TensorFlow 2.x版本，而旧版的代码使用了TensorFlow 1.x中的API。具体来说，`Adam`优化器没有`compute_gradients`函数，而是使用`minimize`函数来计算梯度。

解决方法是将优化器的使用从以下类似代码：

optimizer.compute_gradients(loss, var_list)

改为：

grads = tape.gradient(loss, var_list)
optimizer.apply_gradients(zip(grads, var_list))

其中`tape.gradient`用于计算梯度，`optimizer.apply_gradients`用于将梯度应用于变量。

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AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'compute_gradients'

`AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'compute_gradients'` 这是一个Python错误，通常发生在尝试访问某个对象（在这个例子中是名为`Adam`的对象）上不存在的属性或方法。`compute_gradients`可能是TensorFlow库中用于计算梯度的一种函数，但在你当前使用的版本或实例化`Adam`优化器的方式下，这个方法并不可用。

`Adam`优化器直接实现了梯度更新操作，所以无需显式地调用`compute_gradients`。如果你看到这个错误，可能是在试图手动处理优化步骤，而不是让优化器自动工作。检查一下你的代码，确认是否正确地调用了`Adam`的update()或者minimize()方法来进行学习过程。

AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'apply_gradients'

这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在旧版本的TensorFlow中，Adam优化器没有apply_gradients方法。如果你使用的是旧版本的TensorFlow，可以尝试更新到最新版本。如果你已经使用的是最新版本的TensorFlow，那么可能是代码中有其他问题导致了这个错误。你可以检查一下代码中是否有其他不兼容的部分，或者尝试使用其他优化器来代替Adam优化器。