1/21/2002 0:00在hive用什么类型存储
时间: 2024-01-07 09:04:22 浏览: 22
在 Hive 中,可以使用 TIMESTAMP 类型来存储类似于 "1/21/2002 0:00" 这样的日期时间数据。可以使用以下语句将 TIMESTAMP 类型的数据存储到 Hive 表中:
```
CREATE TABLE my_table (
my_timestamp TIMESTAMP
);
```
然后,可以使用 INSERT 语句将数据插入到表中:
```
INSERT INTO my_table VALUES ('2002-01-21 00:00:00');
```
注意,TIMESTAMP 类型数据的格式必须为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS',否则 Hive 无法解析日期时间数据。
相关问题
问答题:什么是NOSQL? nosql 数据库含哪些类型?各自有什么特点? 2问答题:什么是hive? Hive 数据存储模型有哪些?
1. NOSQL是指非关系型数据库,与传统的关系型数据库相比,NOSQL具有以下特点:
(1)高可扩展性:可以方便地添加更多的节点以扩展数据库的容量和吞吐量;
(2)高性能:可以实现高并发、低延迟的数据访问;
(3)灵活性高:可以存储各种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据;
(4)非常适合大规模分布式存储和处理海量数据;
(5)不需要固定的模式,可以随时根据需求进行修改。
NOSQL数据库主要包括以下几种类型:
(1)键值存储数据库(例如Redis、Riak):使用键值来访问数据,适用于存储单一数据类型或格式简单的数据;
(2)文档数据库(例如MongoDB、CouchDB):将数据存储为文档形式,支持复杂的查询和层次化结构;
(3)列族数据库(例如HBase、Cassandra):将数据存储为列族,支持高效的数据插入和查询,并且可以存储海量数据;
(4)图形数据库(例如Neo4j、OrientDB):用来存储图形结构的数据,支持高效的图形搜索和遍历。
2. Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供了简单的SQL查询功能,可以方便地进行数据分析和查询。
Hive数据存储模型主要有两种:
(1)表格模型:将数据存储在类似于关系型数据库中的表格中,支持SQL查询和插入更新操作;
(2)分区模型:将数据按照特定的键值分成多个分区,每个分区可以看做是一个子表,可以方便地进行数据过滤和查询。
创建外部表存储在Hive中
要在Hive中创建一个外部表,可以按照以下步骤进行:
1. 打开Hive命令行界面或使用Hive客户端工具(如Hue)连接到Hive服务。
2. 使用CREATE EXTERNAL TABLE语句创建外部表,指定表的名称和列定义,并指定外部表的存储位置。例如:
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (
column1 datatype1,
column2 datatype2,
...
)
LOCATION '/path/to/external/table';
```
其中,my_external_table是表的名称,column1、column2是表的列名,datatype1、datatype2是列的数据类型,/path/to/external/table是外部表的存储路径。
3. 确认外部表已被创建,可以使用DESCRIBE命令查看表的结构:
```sql
DESCRIBE my_external_table;
```
这将显示表的列名、数据类型和注释。
4. 现在可以向外部表中加载数据,可以使用LOAD DATA语句或将数据文件直接复制到外部表的存储位置。例如,使用LOAD DATA语句加载数据文件:
```sql
LOAD DATA INPATH '/path/to/data/file' INTO TABLE my_external_table;
```
其中,/path/to/data/file是包含数据的文件的路径。
注意:创建外部表时,需要确保外部表的存储位置在HDFS上是可访问的,并且数据文件符合表的列定义。另外,外部表的数据不由Hive管理,因此删除外部表不会删除存储在外部表位置的数据。