hive orc存储格式
时间: 2023-08-15 17:57:40 浏览: 79
Hive ORC(Optimized Row Columnar)存储格式是一种在Apache Hive中使用的高效列式存储格式。它将数据按列存储,以提供更好的压缩比率和查询性能。
ORC存储格式具有以下特点:
1. 列存储:数据按列组织,可以只读取查询所需的列,减少了I/O开销。
2. 压缩:ORC使用多种压缩算法(如Snappy、Zlib等)进行数据压缩,以减小存储空间和提高读取性能。
3. 列式存储索引:ORC存储格式使用索引来跟踪每个列中的数据,以便在查询时进行快速定位。
4. 合并文件:ORC支持合并小文件,可以减少存储开销和提高查询性能。
5. 数据类型支持:ORC支持Hive中的多种数据类型,包括基本数据类型和复杂数据类型(如数组、结构体等)。
6. 谓词下推:ORC支持将查询中的谓词下推到存储文件中,以减少读取的数据量。
使用ORC存储格式可以提高Hive查询的性能和效率,并减少存储空间的占用。
相关问题
hive 对orc存储格式的表删除字段
在 Hive 中删除 ORC 存储格式的表字段可以通过以下步骤实现:
1. 创建一个新的表,该表不包含要删除的字段。
2. 从原始表中将数据插入新表中。
3. 删除原始表。
4. 将新表重命名为原始表的名称。
以下是一个示例:
1. 创建一个新的表,该表不包含要删除的字段:
```
CREATE TABLE new_table (col1 INT, col2 STRING, col4 DOUBLE) STORED AS ORC;
```
2. 从原始表中将数据插入新表中:
```
INSERT INTO new_table SELECT col1, col2, col4 FROM old_table;
```
3. 删除原始表:
```
DROP TABLE old_table;
```
4. 将新表重命名为原始表的名称:
```
ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;
```
这样就完成了 ORC 存储格式的表删除字段的操作。需要注意的是,删除字段后,原始表中的数据也将被删除,因此在执行此操作之前,请确保备份了原始数据。
hive默认存储格式
Hive 默认的存储格式是文本格式 (TextFile)。在 Hive 中,数据以文本形式存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上,默认使用的是行分隔符为换行符的文本文件。这种存储格式适用于大多数情况,但在处理大型数据集时可能会导致性能问题。Hive 也支持其他存储格式,如列式存储格式 (如 ORC 和 Parquet) 和序列文件格式 (SequenceFile),这些格式能够提供更高的查询性能和更高的压缩率。可以通过设置表属性或者使用特定的存储格式函数来指定不同的存储格式。