sqoop抽取其他表数据到hive orc表会经过哪些格式
时间: 2024-03-04 15:48:38 浏览: 54
当使用Sqoop抽取其他数据源(如关系型数据库)的数据到Hive ORC表时,实际上是经过了一系列的转换格式。具体的转换格式如下:
1. 数据源格式(如关系型数据库中的表):关系型数据库中的表数据是以行格式存储的。
2. MapReduce格式:Sqoop会使用MapReduce作业来抽取数据,并将数据转换为MapReduce格式。MapReduce数据格式是一种键值对格式,其中键表示数据的位置(行列号),值表示数据的实际值。
3. 文本格式:在MapReduce作业中,Sqoop会将MapReduce格式的数据转换为文本格式,并将其保存在HDFS(Hadoop分布式文件系统)上。
4. ORC格式:在将数据插入到Hive ORC表中时,Hive会将文本格式的数据转换为ORC格式,并将其保存在HDFS上。ORC格式是一种优化的列式存储格式,可以提高查询性能和降低存储空间占用。
需要注意的是,Sqoop抽取数据的速度和数据量大小都会影响转换格式的时间。如果数据量很大,转换格式的时间可能会很长,因此需要进行适当的调优以提高Sqoop抽取数据的效率。
相关问题
sqoop导出hive数据orc格式到mysql
1. 首先需要在MySQL中创建好目标表,包括表的结构和数据类型。
2. 然后在Hive中使用以下命令将ORC格式的数据导出到MySQL中:
```
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password root \
--table target_table \
--export-dir /user/hive/warehouse/source_table \
--input-fields-terminated-by '\t' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N' \
--input-format org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat \
--columns "col1,col2,col3"
```
其中,`--connect`指定了MySQL数据库的连接地址和端口号,`--username`和`--password`指定了MySQL数据库的用户名和密码,`--table`指定了目标表的名称,`--export-dir`指定了源表在HDFS中的存储路径,`--input-fields-terminated-by`指定了源表中字段之间的分隔符,`--input-lines-terminated-by`指定了源表中行之间的分隔符,`--input-null-string`和`--input-null-non-string`指定了源表中的空值表示方式,`--input-format`指定了源表的数据格式,`--columns`指定了需要导出的字段名称。
3. 执行以上命令后,sqoop将会将ORC格式的数据从Hive中导出到MySQL中的目标表中。
sqoop从oracle导入数据到hive
使用Sqoop将数据从Oracle导入到Hive需要以下步骤:
1. 确保Hive和Oracle的JDBC驱动程序已正确安装并配置在Sqoop的CLASSPATH中。
2. 在Hive中创建一个表,以便Sqoop可以将数据导入到该表中。
3. 在Sqoop中使用import命令指定源数据的连接信息、目标表的信息、以及其他参数,例如选择要导入的列、指定分隔符等。
以下是一个示例Sqoop命令,用于将Oracle中的一个表导入到Hive中:
```
sqoop import \
--connect jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCL \
--username <username> \
--password <password> \
--table <table_name> \
--hive-import \
--hive-table <hive_table_name> \
--create-hive-table \
--fields-terminated-by ',' \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N'
```
其中,`<username>`和`<password>`是Oracle数据库的用户名和密码,`<table_name>`是要导入的Oracle表的名称,`<hive_table_name>`是要创建或导入数据的Hive表的名称。
`--hive-import`选项告诉Sqoop将数据导入到Hive中,`--create-hive-table`选项告诉Sqoop如果Hive表不存在则创建该表。
`--fields-terminated-by`选项指定源数据文件中列之间的分隔符。
`--null-string`和`--null-non-string`选项指定源数据文件中表示空值的字符串。
执行此命令后,Sqoop将使用Oracle JDBC驱动程序连接到Oracle数据库,并将数据导入到Hive表中。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)