sqoop抽取其他表数据到hive orc表会经过哪些格式

当使用Sqoop抽取其他数据源（如关系型数据库）的数据到Hive ORC表时，实际上是经过了一系列的转换格式。具体的转换格式如下：

1. 数据源格式（如关系型数据库中的表）：关系型数据库中的表数据是以行格式存储的。

2. MapReduce格式：Sqoop会使用MapReduce作业来抽取数据，并将数据转换为MapReduce格式。MapReduce数据格式是一种键值对格式，其中键表示数据的位置（行列号），值表示数据的实际值。

3. 文本格式：在MapReduce作业中，Sqoop会将MapReduce格式的数据转换为文本格式，并将其保存在HDFS（Hadoop分布式文件系统）上。

4. ORC格式：在将数据插入到Hive ORC表中时，Hive会将文本格式的数据转换为ORC格式，并将其保存在HDFS上。ORC格式是一种优化的列式存储格式，可以提高查询性能和降低存储空间占用。

需要注意的是，Sqoop抽取数据的速度和数据量大小都会影响转换格式的时间。如果数据量很大，转换格式的时间可能会很长，因此需要进行适当的调优以提高Sqoop抽取数据的效率。