hive能直接存orc格式吗
时间: 2023-07-22 09:23:57 浏览: 50
是的,Hive可以直接存储ORC格式的数据。ORC格式是一种优化的列式存储格式,它可以显著提高查询性能和数据压缩比。在创建Hive表时,可以通过指定 STORED AS ORC 来将数据存储为ORC格式,例如:
CREATE TABLE my_table (
col1 STRING,
col2 INT
)
STORED AS ORC;
之后,将数据插入到这个表中时,数据会被存储为ORC格式。同时,Hive还支持将其他格式的数据转换为ORC格式,例如:
INSERT INTO TABLE my_table
SELECT col1, col2 FROM other_table
INSERT OVERWRITE TABLE my_table
SELECT col1, col2 FROM other_table
STORED AS ORC;
这样就可以将 other_table 中的数据转换为ORC格式,并存储到 my_table 中。
相关问题
hive orc存储格式
Hive ORC(Optimized Row Columnar)存储格式是一种在Apache Hive中使用的高效列式存储格式。它将数据按列存储,以提供更好的压缩比率和查询性能。
ORC存储格式具有以下特点:
1. 列存储:数据按列组织,可以只读取查询所需的列,减少了I/O开销。
2. 压缩:ORC使用多种压缩算法(如Snappy、Zlib等)进行数据压缩,以减小存储空间和提高读取性能。
3. 列式存储索引:ORC存储格式使用索引来跟踪每个列中的数据,以便在查询时进行快速定位。
4. 合并文件:ORC支持合并小文件,可以减少存储开销和提高查询性能。
5. 数据类型支持:ORC支持Hive中的多种数据类型,包括基本数据类型和复杂数据类型(如数组、结构体等)。
6. 谓词下推:ORC支持将查询中的谓词下推到存储文件中,以减少读取的数据量。
使用ORC存储格式可以提高Hive查询的性能和效率,并减少存储空间的占用。
hive orc格式的应用场景
Hive ORC格式适用于需要高效存储和快速查询大规模数据的场景。ORC是一种高效的列式存储格式,它将数据按列存储,并使用可压缩的编码方式来减少存储空间。同时,ORC还支持基于索引的查询,可以加速查询速度。因此,Hive ORC格式适用于需要快速查询大规模数据的场景,例如数据仓库、日志分析等。此外,ORC格式还支持数据压缩和分块,可以有效地减少I/O访问和网络传输的开销,因此也适用于大规模数据的ETL操作。