hive中orc的格式会减小文件存储大小吗

是的，使用 ORC 格式可以显著减小 Hive 中数据的存储大小。ORC（Optimized Row Columnar）是一种面向列的数据存储格式，它采用了列式存储和压缩等技术，能够更加高效地存储数据。相比于传统的文本存储格式，使用 ORC 格式可以将数据的存储大小减小约 75% 左右。

ORC 格式的存储优点主要体现在以下几个方面：
- 列式存储：存储时只存储每列的数据，而不是行，避免了不必要的重复数据的存储。
- 压缩：ORC 格式支持多种压缩算法，包括 Snappy、Zlib、LZO 等，可以将数据压缩到更小的空间。
- 列式存储和压缩的结合：将列式存储和压缩结合起来，可以减小存储空间的占用。

通过使用 ORC 格式，可以使 Hive 查询更加高效，并且减少存储成本。但是需要注意的是，ORC 格式也有一些缺点，比如写入数据时会比其他格式慢一些，同时在某些情况下可能会对查询性能产生一定的影响。因此，在使用 ORC 格式时，需要根据具体的业务场景进行评估和选择。

相关问题

hive orc存储格式

Hive ORC（Optimized Row Columnar）存储格式是一种在Apache Hive中使用的高效列式存储格式。它将数据按列存储，以提供更好的压缩比率和查询性能。

ORC存储格式具有以下特点：
1. 列存储：数据按列组织，可以只读取查询所需的列，减少了I/O开销。
2. 压缩：ORC使用多种压缩算法（如Snappy、Zlib等）进行数据压缩，以减小存储空间和提高读取性能。
3. 列式存储索引：ORC存储格式使用索引来跟踪每个列中的数据，以便在查询时进行快速定位。
4. 合并文件：ORC支持合并小文件，可以减少存储开销和提高查询性能。
5. 数据类型支持：ORC支持Hive中的多种数据类型，包括基本数据类型和复杂数据类型（如数组、结构体等）。
6. 谓词下推：ORC支持将查询中的谓词下推到存储文件中，以减少读取的数据量。

使用ORC存储格式可以提高Hive查询的性能和效率，并减少存储空间的占用。

hive中创建表需要指定文件格式吗

### 回答1：
是的，创建表时需要指定文件格式。在Hive中，可以通过使用“STORED AS”子句来指定表的文件格式，例如：

CREATE TABLE my_table (
col1 INT,
col2 STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

上述示例创建了一个名为“my_table”的表，并将其存储为文本文件格式。在创建表时，还可以使用其他文件格式，如ORC、Parquet、Avro等。

### 回答2：
在Hive中创建表时，可以选择是否指定文件格式。Hive支持多种文件格式，如文本格式（TextFile）、序列文件格式（SequenceFile）、行列式存储文件格式（RCFile）等。默认情况下，如果不指定文件格式，则使用文本格式作为默认格式。

指定文件格式有一些好处。首先，不同的文件格式适用于不同的场景和需求。例如，文本格式适用于简单的文本数据，而序列文件格式适用于需要高效查询和压缩的大规模数据集。因此，在创建表时选择合适的文件格式可以提高查询性能和节省存储空间。

其次，指定文件格式还可以方便数据的导入和导出。如果数据源是非文本格式，如压缩文件或其他数据库中的表，使用相应的文件格式可以直接将数据导入到Hive中。同时，指定文件格式也可以灵活地将Hive表的数据导出到其他系统或平台中。

总而言之，在Hive中创建表时可以选择是否指定文件格式，根据实际需求选择适合的格式可以提高查询性能、节省存储空间，并方便数据的导入和导出。

### 回答3：
在Hive中创建表时，可以选择是否指定文件格式。如果没有明确指定文件格式，Hive会根据默认的设置来处理数据文件。

Hive默认情况下支持多种文件格式，如文本格式（TextFile）、序列文件格式（SequenceFile）、Parquet格式、ORC格式等。因此，在创建表时，可以根据实际需求选择合适的文件格式。

如果想要指定文件格式，可以使用“STORED AS”关键字，并在后面加上所需的文件格式。例如，可以使用以下语句在Hive中创建一个存储为Parquet格式的表：

CREATE TABLE table_name
(
column1 data_type,
column2 data_type
)
STORED AS PARQUET;

需要注意的是，指定文件格式不仅影响数据的存储方式，还会影响到数据的查询性能。不同的文件格式在数据的压缩、存储效率和查询速度上有所差异。因此，在选择文件格式时，需要考虑到数据的读写需求以及系统的性能要求。

总之，在Hive中创建表时，可以选择是否指定文件格式，可以根据实际需求和性能要求来决定是否需要指定文件格式。