hive 对orc存储格式的表删除字段

在 Hive 中删除 ORC 存储格式的表字段可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的表，该表不包含要删除的字段。
2. 从原始表中将数据插入新表中。
3. 删除原始表。
4. 将新表重命名为原始表的名称。

以下是一个示例：

1. 创建一个新的表，该表不包含要删除的字段：

CREATE TABLE new_table (col1 INT, col2 STRING, col4 DOUBLE) STORED AS ORC;

2. 从原始表中将数据插入新表中：

INSERT INTO new_table SELECT col1, col2, col4 FROM old_table;

3. 删除原始表：

DROP TABLE old_table;

4. 将新表重命名为原始表的名称：

ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

这样就完成了 ORC 存储格式的表删除字段的操作。需要注意的是，删除字段后，原始表中的数据也将被删除，因此在执行此操作之前，请确保备份了原始数据。

相关问题

hive 对orc存储格式的原表删除字段，并更新元数据

在 Hive 中删除 ORC 存储格式的表字段，并更新元数据，可以通过以下步骤实现：

1. 使用 ALTER TABLE 命令删除表中的列。

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

2. 使用 MSCK REPAIR TABLE 命令刷新表的元数据。

MSCK REPAIR TABLE table_name;

以下是一个示例：

ALTER TABLE my_orc_table DROP COLUMN my_column_name;
MSCK REPAIR TABLE my_orc_table;

这样就可以删除 ORC 存储格式的表中的列，并更新表的元数据。需要注意的是，删除列后，表中的数据也将被删除，因此在执行此操作之前，请确保已备份原始数据。

sqoop导出hive数据orc格式到mysql

1. 首先需要在MySQL中创建好目标表，包括表的结构和数据类型。

2. 然后在Hive中使用以下命令将ORC格式的数据导出到MySQL中：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \
--username root \
--password root \
--table target_table \
--export-dir /user/hive/warehouse/source_table \
--input-fields-terminated-by '\t' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N' \
--input-format org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat \
--columns "col1,col2,col3"

其中，`--connect`指定了MySQL数据库的连接地址和端口号，`--username`和`--password`指定了MySQL数据库的用户名和密码，`--table`指定了目标表的名称，`--export-dir`指定了源表在HDFS中的存储路径，`--input-fields-terminated-by`指定了源表中字段之间的分隔符，`--input-lines-terminated-by`指定了源表中行之间的分隔符，`--input-null-string`和`--input-null-non-string`指定了源表中的空值表示方式，`--input-format`指定了源表的数据格式，`--columns`指定了需要导出的字段名称。

3. 执行以上命令后，sqoop将会将ORC格式的数据从Hive中导出到MySQL中的目标表中。