hive 对orc存储格式的原表删除字段，并更新元数据

在 Hive 中删除 ORC 存储格式的表字段，并更新元数据，可以通过以下步骤实现：

1. 使用 ALTER TABLE 命令删除表中的列。

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

2. 使用 MSCK REPAIR TABLE 命令刷新表的元数据。

MSCK REPAIR TABLE table_name;

以下是一个示例：

ALTER TABLE my_orc_table DROP COLUMN my_column_name;
MSCK REPAIR TABLE my_orc_table;

这样就可以删除 ORC 存储格式的表中的列，并更新表的元数据。需要注意的是，删除列后，表中的数据也将被删除，因此在执行此操作之前，请确保已备份原始数据。

相关问题

hive 对orc存储格式的表删除字段

在 Hive 中删除 ORC 存储格式的表字段可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的表，该表不包含要删除的字段。
2. 从原始表中将数据插入新表中。
3. 删除原始表。
4. 将新表重命名为原始表的名称。

以下是一个示例：

1. 创建一个新的表，该表不包含要删除的字段：

CREATE TABLE new_table (col1 INT, col2 STRING, col4 DOUBLE) STORED AS ORC;

2. 从原始表中将数据插入新表中：

INSERT INTO new_table SELECT col1, col2, col4 FROM old_table;

3. 删除原始表：

DROP TABLE old_table;

4. 将新表重命名为原始表的名称：

ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

这样就完成了 ORC 存储格式的表删除字段的操作。需要注意的是，删除字段后，原始表中的数据也将被删除，因此在执行此操作之前，请确保备份了原始数据。

hive orc存储格式

Hive ORC（Optimized Row Columnar）存储格式是一种在Apache Hive中使用的高效列式存储格式。它将数据按列存储，以提供更好的压缩比率和查询性能。

ORC存储格式具有以下特点：
1. 列存储：数据按列组织，可以只读取查询所需的列，减少了I/O开销。
2. 压缩：ORC使用多种压缩算法（如Snappy、Zlib等）进行数据压缩，以减小存储空间和提高读取性能。
3. 列式存储索引：ORC存储格式使用索引来跟踪每个列中的数据，以便在查询时进行快速定位。
4. 合并文件：ORC支持合并小文件，可以减少存储开销和提高查询性能。
5. 数据类型支持：ORC支持Hive中的多种数据类型，包括基本数据类型和复杂数据类型（如数组、结构体等）。
6. 谓词下推：ORC支持将查询中的谓词下推到存储文件中，以减少读取的数据量。

使用ORC存储格式可以提高Hive查询的性能和效率，并减少存储空间的占用。