MATLAB 三维梁单元的坐标转换矩阵
时间: 2023-09-18 11:06:47 浏览: 291
在三维梁单元的有限元计算中,我们需要进行坐标转换,将局部坐标系下的应力、应变、刚度矩阵等转换到全局坐标系下。坐标转换矩阵(Coordinate Transformation Matrix)在这个过程中起到了关键作用。以下是 MATLAB 中三维梁单元的坐标转换矩阵示例代码:
```matlab
%% 定义局部坐标系下的梁单元的节点坐标(三维空间)
node = [
0, 0, 0;
0, 0, 1;
0, 1, 0;
1, 0, 0;
1, 1, 0;
1, 0, 1;
0, 1, 1;
1, 1, 1
];
%% 定义局部坐标系下的梁单元的单元拓扑(即节点编号)
elem = [
1, 2;
1, 3;
1, 4;
2, 7;
2, 6;
3, 7;
3, 5;
4, 6;
4, 5;
5, 8;
6, 8;
7, 8
];
%% 定义梁的长度和杨氏模量
L = 1; % 梁的长度
E = 2e11; % 杨氏模量
%% 计算局部坐标系下的梁单元的刚度矩阵
k_local = zeros(6,6);
for i = 1:size(elem,1)
x1 = node(elem(i,1),1); y1 = node(elem(i,1),2); z1 = node(elem(i,1),3);
x2 = node(elem(i,2),1); y2 = node(elem(i,2),2); z2 = node(elem(i,2),3);
L_e = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2 + (z2-z1)^2); % 计算单元长度
k_e = E * [1,-1;-1,1] * [A/L_e, -A/L_e; -A/L_e, A/L_e]; % 计算单元刚度矩阵
k_local([2*i-1,2*i],[2*i-1,2*i]) = k_local([2*i-1,2*i],[2*i-1,2*i]) + k_e; % 将单元刚度矩阵组装到总刚度矩阵中
end
%% 计算局部坐标系到全局坐标系的转换矩阵
theta = pi/4; % 定义旋转角度(弧度)
Rz = [cos(theta), -sin(theta), 0; sin(theta), cos(theta), 0; 0, 0, 1]; % 绕 z 轴旋转的旋转矩阵
Ry = [cos(theta), 0, sin(theta); 0, 1, 0; -sin(theta), 0, cos(theta)]; % 绕 y 轴旋转的旋转矩阵
Rx = [1, 0, 0; 0, cos(theta), -sin(theta); 0, sin(theta), cos(theta)]; % 绕 x 轴旋转的旋转矩阵
R = Rz * Ry * Rx; % 组合三个旋转矩阵得到总的旋转矩阵
T = [R, zeros(3,3); zeros(3,3), R]; % 构造局部坐标系到全局坐标系的转换矩阵
%% 计算全局坐标系下的梁单元的刚度矩阵
k_global = T' * k_local * T;
%% 打印全局坐标系下的梁单元的刚度矩阵
disp('Global stiffness matrix: ');
disp(k_global);
```
上述代码中,我们首先定义局部坐标系下的梁单元的节点坐标和单元拓扑,然后计算局部坐标系下的梁单元的刚度矩阵。接着,我们定义旋转角度并计算局部坐标系到全局坐标系的转换矩阵 T。最后,将局部坐标系下的刚度矩阵通过转换矩阵 T 转换到全局坐标系下,得到全局坐标系下的梁单元的刚度矩阵 k_global。
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