python自定义一个简单的函数求数值列表中的最接近平均值的数并返回。构造相应的主程序使用input()函数接收这个数列,并调用上述函数,在屏幕上打印数列中最接近平均值的那个数。 (格式提示:不要在程序中添加多余的print语句,且无需在input中添加任何的提示性文字)

时间: 2024-03-26 16:37:55 浏览: 15
可以使用如下代码实现: ```python def closest_to_mean(nums): avg = sum(nums) / len(nums) return min(nums, key=lambda x: abs(x - avg)) num_list = list(map(int, input().split())) closest_num = closest_to_mean(num_list) print(closest_num) ``` 运行程序后,可以输入数值列表,程序会自动计算出最接近平均值的数并输出。 例如,输入以下数值列表: ``` 1 2 3 4 5 ``` 程序会输出: ``` 3 ``` 解释:代码中首先定义了一个函数 `closest_to_mean`,用于计算数值列表中最接近平均值的数。在主程序中,使用 `input()` 函数接收数值列表,然后将其转换为整数列表。接着调用 `closest_to_mean` 函数,计算出最接近平均值的数,并将其赋值给变量 `closest_num`。最后,使用 `print()` 函数输出 `closest_num`。
相关问题

python自定义一个简单的函数求数值列表中的最接近平均值的数并返回。构造相应的主程序使用input()函数接收这个数列,并调用上述函数,在屏幕上打印数列中最接近平均值的那个数。

好的,下面是 Python 代码实现: ```python def closest_to_average(numbers): avg = sum(numbers) / len(numbers) closest = numbers[0] distance = abs(closest - avg) for num in numbers: if abs(num - avg) < distance: closest = num distance = abs(num - avg) return closest # 主程序 nums = input("请输入数值列表,以空格分隔:").split() nums = [int(num) for num in nums] closest = closest_to_average(nums) print("数列中最接近平均值的数是:", closest) ``` 程序先定义了一个 `closest_to_average` 函数,接收一个数值列表作为参数。在函数内部,先计算出数值列表的平均值 `avg`,然后遍历列表中的每一个数,找到距离平均值最近的那个数,并返回该数。 在主程序中,首先使用 `input()` 函数接收数列,然后将其转换为整数列表。接着调用 `closest_to_average` 函数找到最接近平均值的数,并打印输出。 例如,如果输入数列 `1 2 3 4 5`,程序会输出: ``` 数列中最接近平均值的数是: 3 ```

自定义一个简单的函数求数值列表中的最接近平均值的数并返回。构造相应的主程序使用input()函数接收这个数列,并调用上述函数,在屏幕上打印数列中最接近平均值的那个数。

好的,下面是程序代码: ```python def find_closest_to_mean(nums): mean = sum(nums) / len(nums) closest = nums[0] for num in nums: if abs(num-mean) < abs(closest-mean): closest = num return closest # 主程序 input_str = input('请输入数值列表,以空格分隔:') nums = [float(num_str) for num_str in input_str.split()] closest_num = find_closest_to_mean(nums) print('数列中最接近平均值的数是:', closest_num) ``` 运行示例: ``` 请输入数值列表,以空格分隔:1.2 3.4 5.6 7.8 9.0 数列中最接近平均值的数是: 5.6 ``` 这个程序定义了一个函数 `find_closest_to_mean(nums)` ,它接受一个数值列表 `nums` ,返回这个数值列表中最接近平均值的数。函数首先计算数值列表的平均值,然后遍历所有数,找到最接近平均值的那个数。最后主程序接受用户输入的数值列表,调用函数 `find_closest_to_mean()` ,并输出结果。

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东南亚位于我国倡导推进的“一带一路”海陆交汇地带,作为当今全球发展最为迅速的地区之一,近年来区域内生产总值实现了显著且稳定的增长。根据东盟主要经济体公布的最新数据,印度尼西亚2023年国内生产总值(GDP)增长5.05%;越南2023年经济增长5.05%;马来西亚2023年经济增速为3.7%;泰国2023年经济增长1.9%;新加坡2023年经济增长1.1%;柬埔寨2023年经济增速预计为5.6%。 东盟国家在“一带一路”沿线国家中的总体GDP经济规模、贸易总额与国外直接投资均为最大,因此有着举足轻重的地位和作用。当前,东盟与中国已互相成为双方最大的交易伙伴。中国-东盟贸易总额已从2013年的443亿元增长至 2023年合计超逾6.4万亿元,占中国外贸总值的15.4%。在过去20余年中,东盟国家不断在全球多变的格局里面临挑战并寻求机遇。2023东盟国家主要经济体受到国内消费、国外投资、货币政策、旅游业复苏、和大宗商品出口价企稳等方面的提振,经济显现出稳步增长态势和强韧性的潜能。 本调研报告旨在深度挖掘东南亚市场的增长潜力与发展机会,分析东南亚市场竞争态势、销售模式、客户偏好、整体市场营商环境,为国内企业出海开展业务提供客观参考意见。 本文核心内容: 市场空间:全球行业市场空间、东南亚市场发展空间。 竞争态势:全球份额,东南亚市场企业份额。 销售模式:东南亚市场销售模式、本地代理商 客户情况:东南亚本地客户及偏好分析 营商环境:东南亚营商环境分析 本文纳入的企业包括国外及印尼本土企业,以及相关上下游企业等,部分名单 QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、AI)、先进材料产业链(金属材料、高分子材料、陶瓷材料、纳米材料等)、机械制造产业链(数控机床、工程机械、电气机械、3C自动化、工业机器人、激光、工控、无人机)、食品药品、医疗器械、农业等。邮箱:market@qyresearch.com

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