spark web页面详解

spark的Web页面提供了许多有用的信息和功能，可以用于学习和调试spark任务。以下是spark Web UI页面的一些详细解释：

1. Total time across all tasks: 这个指标显示了当前stage中所有任务花费的总时间。通过观察这个指标，可以了解整个stage的执行时间情况。

2. Locality Level Summary: 这个指标展示了不同本地化级别下的任务数。本地化级别是指数据与计算之间的关系，包括PROCESS_LOCAL（进程本地化）、NODE_LOCAL（节点本地化）、RACK_LOCAL（机架本地化）和ANY（跨机架）。通过观察这个指标，可以评估任务的本地化情况以及数据与计算之间的关系。

3. Input Size/Records: 这个指标显示了输入数据的大小（字节数）和记录条数。了解输入数据的大小可以帮助评估任务的数据量。

4. Shuffle Write: 这个指标显示了shuffle过程中通过网络传输的数据的大小（字节数）和记录条数。减少shuffle数据的量和操作次数是spark任务优化的一个基本原则。

5. DAG Visualization: 这个功能展示了当前stage中包含的详细的transformation操作流程图。通过观察这个流程图，可以更好地理解任务的执行逻辑。

6. Metrics: 这个功能展示了当前stage中所有任务的一些指标统计信息。通过这些指标，可以了解任务的执行情况和性能指标。

7. Event Timeline: 这个功能清楚地展示了每个Executor上各个任务的各个阶段的时间统计信息。通过观察任务的时间分布情况，可以发现任务时间是否有明显倾斜，并了解倾斜的时间主要属于哪个阶段，从而有针对性地进行优化。

8. Aggregated Metrics by Executor: 这个功能将任务运行的指标信息按Executor做聚合后的统计信息，并可查看某个Executor上任务运行的日志信息。这个功能可以帮助我们深入了解每个Executor上任务的执行情况。

9. Tasks: 这个功能展示了当前stage中所有任务运行的详细信息，与Event Timeline中的信息对应。可以点击某个任务来查看具体的任务日志。

以上是spark Web页面的一些详解，通过使用这些功能，可以更好地了解和调试spark任务。