csv文件用Python读取

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，具体代码如下：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`file.csv`是要读取的csv文件名，`delimiter`参数指定分隔符，`quotechar`参数指定引号字符。读取后可以按照需要进行处理。

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csv文件用python打开是乱码

使用Python中的Pandas库可以很方便地打开CSV文件。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库

import pandas as pd

2. 使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，'filename.csv'为CSV文件的路径和文件名。

3. 对CSV文件进行操作

读取CSV文件后，可以对其进行各种操作，例如筛选数据、计算统计量、绘制图表等。

# 筛选数据
df_filtered = df[df['column_name'] > 10]

# 计算统计量
mean_value = df['column_name'].mean()

# 绘制图表
df.plot(kind='line', x='column_name1', y='column_name2')

以上就是使用Python中的Pandas库打开CSV文件的基本步骤。

使用python 读取csv文件

以下是使用Python读取CSV文件的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

这段代码使用了Python内置的csv模块，首先使用`open()`函数打开CSV文件，然后使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，最后使用`for`循环逐行读取CSV文件中的数据并打印出来。

需要注意的是，`open()`函数中的第二个参数`'r'`表示以只读模式打开文件，第三个参数`encoding='utf-8'`表示使用UTF-8编码读取文件。如果CSV文件使用其他编码，需要相应地修改该参数。